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如何在数据难以捉摸的社区报告儿童健康状况

健康主题:田野的课程

如何在数据难以捉摸的社区报告儿童健康状况

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罗密欧,8,他的姐妹维多利亚姐妹,3,在他们的移动房里玩。该家庭是记者系列中的那些成熟的人
罗密欧,8,他的姐妹维多利亚姐妹,3,在他们的移动房里玩。该家庭是Tallahassee的32304邮政编码的报告人员健康系列中的那些。
(照片信用:alicia devine / tallahassee民主党)

当我在32304年第一次冒险报告儿童健康时,佛罗里达州最贫困的邮政编码之一,我遇到了许多封闭的门,让我有质疑我是否仍然可以讲故事。

美国人口普查数据显示,32304年的近50%的儿童居住在贫困中,超过9,000户,低于贫困水平,超越了国家的任何邮政编码的家庭数量,据美国人口普查2017年美国社区调查五 - 估计。

邮政编码只是距离州立立法机构的石头。然而,很少有城市居民可以辨别长圆形区域的位置,这些区域包括城市灯塔 - 佛罗里达州立大学的一部分 - 并继续跨越它的数英里。

邮政编码内的家庭生活在散落于大学的邻居,在荒凉的移动家庭复合体中藏起来返回仓库或污垢道路。勉强任何公园。父母走到杂货店的里程。孩子们在公共住房综合体中走向和来自小学的小学。

当佛罗里达州商会发布其邮政编码计算时,将显示出低于贫困的家庭数量,城市领导人惊讶。任何许多人都持怀疑态度。

我首先通过寻求儿童的健康数据提供背景。佛罗里达州卫生部的网站上的县可以分析几项措施,但邮政编码几乎没有关于儿童健康的数据。

国家健康部门发言人回复了一份指向县域数据的公共记录要求,作为“最具体的可用”。

甚至对于可用的婴儿死亡的婴儿邮政编码数据,如婴儿死亡,州也引用了联邦隐私法,并减少了每邮政编码不到五个的数字。

因此,我向特定邮政编码级健康数据提交了一份公共记录请求,该数据在莱昂县每邮政编码0至18岁的儿童围绕健康状况旋转。

最初,卫生部门的工作人员表示,他们可以提供全面的数据,但随后在一个月后向记录请求进行备份。

渴望找到硬度来说明我在地上看到的条件,我争先恐后地找到国家机构以外的线索,最后从城市的两家医院获得了邮政编码级健康数据。结果令人震惊。

根据Tallahassee纪念医疗保健和资本区域医疗中心的数据,较贫穷的邮政编码

公共卫生专家了解这些确切两个条件的急诊室访问,是健康差异的标志。

可悲的是,这种照明数据在其他任何地方都无法访问 - 这使得报告数字并为其意义提供了背景,更重要。它成为项目的重要方面:缺乏可访问的粒度数据进一步掩盖了儿童健康状况,掩盖了这些问题以及它们集中的地方。

当我采访当地经济专家或官员时,有几个无法在邮政编码的条件下提供知识。几个人对该地区的贫困措施不屑一顾和持怀疑态度。

可以与社区的条件交谈的人是那些在32304年生活或服务的领域,例如风险女孩的当地非营利组织,社区倡导其他镇和师资和辅导员的社区倡导者在那里的学校。

在报告过程中遇到这些绊脚石可能会令人困惑。您可以思考,“数据不在那里。这不是一个故事,那么。”  

不要放弃。它实际上使它更重要的是报告。这是做什么:

  1. 大学教师’t be discouraged by the lack of data. 这是故事的一部分。闪耀着缺乏缺乏的亮点,并与公共卫生专家讨论为什么数据对于抗击健康差异,为什么数据很重要。尽可能详细地描述儿童和家庭的日常生活,以及您可以看到和观察到该地区的内容。

  1. 您通常的专家可能没有您的答案。 当您用于引用的来源时,它可能会令人沮丧或令人沮丧,因为专家不熟悉您报告的领域。关于孤立的社区的报告有点不明的领土 - 通常你不会有太多的工作。靴子在实地的努力通常会给你更多你需要的背景,然后介绍你对可以解释其重要意义的专家的问题。 

  1. 指向县和统一,并释放缺乏您报告的区域的儿童健康数据 - 以及这些社区对数据做了什么。这提供了一种建设性的插图,显示领导人和政策制定者如何解决问题的可能性。

  1. 注意不同的贫困指标,解释它们以及如何计算它们。 当引用关于贫困措施的统计数据时,尝试更具体地使用“穷人”这个词。这面积差是多少?个人贫困率高吗?家庭是贫困的贫困甚至更高吗?与其他领域相比,该地区是否在低于贫困的儿童比例更高? 

研究多个面积的人口普查贫困措施可能有助于发展更大,更具体地了解其经济斗争。虽然一些塔拉哈西城市领导人惊人,但当分庭揭示其计算时,其他地方经济领导者持怀疑态度,不屑于32304年的贫困,并将其粉碎于大学生围绕数字。揭穿此并确保准确性,我研究了邮政编码和普查本地和整个州的普查课程的多种贫困措施。我还与美国人口普查代表发言,就若干贫困措施是如何计算的。

  1. 使用人口普查级级别预期寿命数据。 孩子们在控制之外的差距。显示人口普查课程的人们预期寿命,您正在报告的儿童可以为儿童社区中的社会经济条件的长期影响提供基本背景。人口普查道的预期寿命数据可以在许多县卫生部门跟踪器中找到,以及疾病控制和预防的中心 网站 .

  1. 成人健康指标可以提供缺少的上下文。 如果您无法掌握特定的颗粒儿童健康指标,请在县或州卫生部门网站上找到成人健康的措施。在同一社区中,使用其在同一社区中显示成人的健康状况,例如糖尿病或心脏病。

  1. 使用医院数据。 医院收集急诊室放电数据,该数据通常被研究人员使用,以研究医疗保健机构差异。每个患者的住所都在文件中录制了ICD代码,该代码用于比尔保险公司的诊断代码。记者可以通过地理,性别,年龄和ICD代码要求健康数据来检查某些人口或地区的公共卫生差异。 CDC在ICD代码中解释了更多 这里 和各种条件的ICD代码在线 这里

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