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使用数据报告医院惩罚计划的五个关键课程

工艺:来自现场的课程

使用数据报告医院惩罚计划的五个关键课程

博客身体

付费性能方案经常听起来很好。对于许多人来说,它似乎直观地为更高质量的产品支付更多的价格,并且对于较低的品质产品来说,包括较低的产品 - 包括当该产品是医疗保健时。

对于我的奖学金项目,我使用数据来调查三个联邦薪酬绩效计划对医院的影响: 医院入院减少计划, 医院价值的采购,而且 医院收购条件减少计划.

由经济实惠的护理法案,这些绩效绩效规定 - 又称罚款计划 - 旨在改善国家一级的医院护理。医院在法律上要求报告有关患者结果,治疗过程,入院等的无数数据。 Medicare使用此数据进行比较和得分医院。它通过对接其医疗保险报销来惩罚那些在某些质量指标上表现不佳的人。 2015年,低得分医院可能会失去5.5%的资金,否则他们将从Medicare收到。

没有Medicare的支付,大多数医院都无法保持开放。对于具有严格或负数的医院,即使收入的少量损失也可以加入服务削减。这就是为什么我想探索这些惩罚计划对两种医院的不成比率的影响:安全网医院,往往会照顾最贫穷的患者和主要的教学医院,往往会照顾最恶劣的患者。

要了解这些方案对不同医院的影响,我必须深入研究医疗保险数据。虽然我的重点是这些特定的医疗保险计划,但我从这个项目中学到的课程可能适用于数据扮演着突出角色的许多其他故事。

1)对工具感到舒服,并准备好进行故障排除。

每个故事都是学习新事物的机会。当我投入这个项目时,我有一些数据分析的基本知识。当我击中障碍时,我收到了同事,其他记者和互联网上有丰富的免费资源的帮助。 

当您在医疗保健或其他主题上编写数据驱动的故事时,有一个像Excel这样的工具的工作知识很棒。也就是说,我认为您可以使用在线教程和帮助网站学习您需要的技能。例如, 数据学院 提供免费教程,主要使用Google电子表格。健康新闻中心举办了华尔街日报的保罗·奥伯格 如何使用Excel的网络研讨会 分析健康数据。国际化的调查记者联盟也有一个伟大的 初学者指南 对于基本的Excel技巧。如果您想要了解如何与Medicare的医院入院数据合作,请参阅Jordan Rau的解释 哥伦比亚新​​闻审查.

对于我的大部分项目,我所需要的只是Excel。如果您不确定您需要了解哪个可比较项目的函数和命令,则这是我使用的内容的摘要:  

  • vlookup.:此函数允许您将共享列表中的匹配值的不同数据集组合。例如,Medicare为包含提供商ID号的三个惩罚程序提供数据集,但没有医院名称。 Medicare还提供了一个名为“医院一般信息“包含提供者ID号,具有医院名称。使用VLookup,我组合这些数据集,所以我可以看到每个医院的名称和它在单个电子表格中收到的罚款。微软办公室有乐于助人 参考卡和许多技术博客提供 尖端 帮助人们导航此功能。如果包含数字的单元格实际包含文本,尾随空格或公式,则可能会发生常见的VLOOKUP错误。这是Medicare提供商ID号的问题。这个博客提供了一些 快速修复.
  • 基本计算的功能:我使用了像总和的功能,找到有关惩罚的简单信息,如每家医院的大致罚款。但是,有些医院都处于一个惩罚计划,但不是其他医院。我注意到总和函数不会自动计算为零的“#n / a”值。您可以使用IF和IS函数来解决此问题。
  • 如果 :对于这两个功能,单元格的值取决于某个条件是否为真或假。例如,通过使用if和issna,您可以告诉Excel,如果单元格包含“#n / a”,则它应将值计为零。然后其他函数,如SUM,将正常工作。这是一个例子 这种情况的公式.   
  • 排序,过滤, 和 条件格式:这些工具允许您重新排列数据并确定趋势。作为一个例子,我使用了条件格式来标记所有安全网和主要教学状态的医院。接下来,我根据这些医院收到的综合惩罚的大小对数据进行了分类。这是最终版本的 电子表格 looked like.

许多使用数据的调查故事需要比Excel更高级的工具 - 但有些需要多少于计算器。请记住,学习新的数据管理技能或故障排除不可预见的问题可能会耗时。

在寻求额外支持时,学术研究人员往往有兴趣并愿意提供帮助。如果您的分析揭示了数据的重大趋势,那么与您所发现的专家交谈是个好主意。他们可能会开放审查您的工作。例如,统计教授对我的项目数据分析进行了基本测试,因此我可以确保发现有意义。我非常感谢花时间提供帮助和洞察力的研究人员。

2)将面部放置到数据可能是一个挑战 - 特别是当医疗保健提供者是收集该数据的人时。 

即使有数据山,也很难讲故事,没有真正的人,他们愿意分享他们的经历。对于我的项目,最大的挑战之一是寻找其故事反映在数据中的来源。

医院有时将与患者联系在一起故事,但我的项目并非如此。一件事,医院受到束缚 HIPAA.,保护个体患者的健康信息。除此之外,我正在报告罚款方案 - 由于明显的原因,很少有医院对突出可能的缺点或错误有兴趣。即使我表示兴趣报告医院运行的成功计划,以改善患者护理(以及质量指标),管理员拒绝让我与受益的患者联系。

幸运的是,还有其他方法可以找到患者来源。我尝试了口碑,接触患者倡导团体和非营利组织,以及各种在线论坛。然而,即使我发现经验反映了数据的患者,大多数人都不愿意公开分享他们的故事 - 有时是为了实际原因,如待存的医疗事故诉讼。

最终,我必须拓宽我的标准,并找到包括代表不同数据拼图的个人故事的方法。例如,我与九年前经历过危及生命的医疗错误的患者谈到它关于如何继续影响她现在的健康。虽然不是我最初计划告诉的故事,但她的经历仍然有助于面对这个问题。

3)了解度量标准实际测量 - 但不要迷失在杂草中。

我与几位研究人员,医院管理员以及其他将Medicare的惩罚计划描述为“简单”的记者。但对我来说,程序的指标似乎并不简单。

最复杂的计划,基于价值的购买,有四个不同类别的24个指标。它使用了一条考虑医院与其他医院相比如何执行的公式,以及与其过去的表现相比。医院的分数旨在反映其提供的价值和优质。 (这里有一个 有用的细分 如果您想了解更多信息。)。

现在似乎更简单 - 但是当我第一次开始看研究时,我感到遗失在杂草中。我知道我不应该以面值接受指标,并认为他们是医院质量准确的衡量标准。  

这个问题并不局限于医疗保健数据。在任何使用数据的故事中,了解实际测量的内容至关重要。作为乔纳森流浪,写作 Neimanlab.,指出:指标“永远不会完全代表重要的东西。 。 。指标只是我们真实目标的代理 - 有时候是相当差的代理。“  

为了了解为什么安全网和专业教学医院往往失去Medicare的惩罚计划(以及为什么小型私立医院倾向于赢),我需要了解每个测量真的意味着什么。更大的问题是:这些医院是否实际提供更糟糕的护理?或指标有问题吗?或者答案介于两者之间吗?

在表面上,数据表明,一些医院可能提供了更严重的护理,具有更高的某些医疗错误和患者满意度调查的劣等。但是当我挖掘到了对指标的研究中,我的观点发生了变化。

例如,医疗误差的几个指标可能易于“监测偏见”,包括术后床溃疡和血栓。这意味着更多的医院试图识别和解决这些医疗错误,他们发现的错误越多,并向Medicare报告以及他们得分的更糟。相反,没有积极努力识别错误的医院可能会在这些领域得分更好。

当我看着患者满意度调查时,问题甚至更加清晰。可以理解的是,与睡在四床病房的患者相比,有私人房间和美食食品选择的患者会使医院的医院“更高的评级更高的评级。然而, 这样的好处 并不总是转化为更好的健康结果。

我很高兴我住在杂草长度足以就这些问题获得观点。但是,我可能会徘徊太长并失去了宝贵的时间。如果您正在使用数据,那么了解用于收集它的指标是至关重要的。另一方面,留意你的截止日期,避免在细节中陷入困境。

4)如果数据不存在,可能需要改变课程。

我最遗憾的是这个项目的一个最遗憾的是,我无法在该系列中解决未补偿的护理或慈善照顾的问题。未补偿的护理是指医院没有收到付款的医疗保健 - 通常是因为患者没有保险。

与其他医院相比,主要教学和安全网医院往往提供这种类型的护理量。在一些地区,这些医院是唯一一个未知的人可以获得所需医疗帮助的设施。

我最初计划写至少一个专注于未补偿的护理的故事。不幸的是,没有国家制度,以跟踪医院的未补偿费率,并对个人机构收集未补偿的护理统计数据并不实用。虽然我曾在寻找在我的项目中包含这个问题的其他方式,但我最终不得不放手。

很难预留一定的角度,我投入了大量时间和能量。但我需要专注于我的项目区域,我实际上有数据和见解分享。  

5)继续前进

我试图在这个项目中解决的问题很复杂,我经常专注于小细节。我对我可能试图在我的项目中涵盖太多不同方面的数据感兴趣。当桑德拉·克鲁金县的伟大指出 介绍指南 到数据新闻,“有时它不仅仅是呈现数据,但让你的观众看看它对他们意味着什么。”  

在后威尔,我希望我更灵活,而不是劳动,而不是劳动,而不是造成的故事。与此同时,即使我遇到了障碍,我也一直在前进,寻找新的方式来讲故事。最终,我的目标是以一种方式报告复杂的公共政策,使这些问题更加访问和可关联。虽然我的项目并没有完全符合我的计划,但我很乐意提供对这些问题的另一种观点。

[Creative Commons照片由授予通过 Flickr.。]

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